Φίλοι του Τ.Μ.Θ.

  • Μεγαλύτερο μέγεθος γραμματοσειράς
  • Προκαθορισμένο μέγεθος γραμματοσειράς
  • Μικρότερο μέγεθος γραμματοσειράς

ΣΑΝ ΣΗΜΕΡΑ 18 Φεβρουαρίου 1745.Γεννιέται ο Alessandro Giuseppe Antonio Anastasio Volta

E-mail Εκτύπωση PDF

 

Μπορεί να είναι εικόνα εσωτερικός χώρος

Στο τεχνοπάρκο, στο έκθεμα «ανθρώπινη μπαταρία» μία πλάκα χαλκού ενώνεται αγώγιμα μέσω μικροαμπερομέτρου με μία πλάκα αλουμινίου. Μπορείτε να εντοπίσετε ποιος είναι ο ηλεκτρολύτης?

Κείμενα-Έρευνα: Ολυμπία Ράλλη

Γεννιέται ο Alessandro Giuseppe Antonio Anastasio Volta στο Κόμο της Ιταλίας, o δημιουργός της πρώτης μπαταρίας!

Από τα σχολικά του χρόνια δείχνει εξαιρετικό ενδιαφέρον για τις επιστήμες. Αυτό που τον κάνει να ξεχωρίζει, είναι ότι προσπαθεί να ερμηνεύει τα γεγονότα με στοιχεία που προέρχονται από τα πειράματα, αποφεύγοντας τις γενικεύσεις και τις αφηρημένες θεωρίες. Σε ηλικία 19 χρονών γίνεται καθηγητής στο Royal School του Κόμο.

Το ενδιαφέρον του επικεντρώνεται στο Electrophorus (Ηλεκτροφόρο), μία ηλεκτροστατική γεννήτρια που εφευρέθηκε το 1762 από τον Johan Carl Wilcke, το οποίο ο Alessandro βελτιώνει σε τέτοιο βαθμό, που συχνά αναφέρεται ως εφευρέτης του.

 

Μπορεί να είναι εικόνα κείμενο που λέει

Το 1778, βασισμένος σε ένα κείμενο του Benjamin Franklin, ανακαλύπτει το μεθάνιο. Την επόμενη χρονιά γίνεται καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Pavia, μία θέση που διατηρεί για 40 χρόνια.

Μελετά τα πειράματα ενός σύγχρονου του, Ιταλού Φυσικού, του Luigi Galvani (1780). Ο Galvani πειραματιζόταν με τον «ζωικό» -κατά την άποψη του- ηλεκτρισμό: τοποθετούσε δύο πλάκες διαφορετικών μετάλλων στο πόδι ενός νεκρού βατράχου. Όταν οι πλάκες ερχόταν σε επαφή, το πόδι τιναζόταν. Ο Volta πρόσεξε ότι αν χρησιμοποιηθούν δύο πλάκες του ίδιου μετάλλου δεν συμβαίνει καμία κίνηση. Επομένως συμπέρανε ότι το φαινόμενο δεν οφείλεται στον μυ του ποδιού αλλά στα διαφορετικά μέταλλα. Ο μυς ήταν το μέσο μέσα από το οποίο περνούσε ο ηλεκτρισμός ? η λέξη αγωγός δεν υπήρχε ακόμη. Έτσι αντικατέστησε τον μυ με άλλες ουσίες, που ήδη γνώριζε ότι επιτρέπουν τον ηλεκτρισμό να διέλθει από αυτές, όπως διάλυμα άλμης, αλατόνερο. Μάλιστα χρησιμοποίησε χαρτόνι ή ύφασμα ποτισμένο σε άλμη, το οποίο τοποθέτησε ανάμεσα σε μία πλάκα από ψευδάργυρο και μία πλάκα χαλκού. Όταν έφερε σε επαφή τις ελεύθερες επιφάνειες του χαλκού και του ψευδάργυρου παρατήρησε τη συνεχή ροή «ηλεκτρισμού» δηλαδή ηλεκτρικού φορτίου. Για να κάνει το φαινόμενο πιο έντονο χρησιμοποίησε πολλούς δίσκους ψευδάργυρου, χαλκού και μουσκεμένου σε άλμη χαρτονιού, δημιουργώντας την πρώτη μπαταρία, την στήλη Βόλτα (1799).

Διαβάστε περισσότερα στα σχόλια...

Στο τεχνοπάρκο, στο έκθεμα «ανθρώπινη μπαταρία» μία πλάκα χαλκού ενώνεται αγώγιμα μέσω μικροαμπερομέτρου με μία πλάκα αλουμινίου. Μπορείτε να εντοπίσετε ποιος είναι ο ηλεκτρολύτης?

http://archive.noesis.edu.gr/.../handle/11609/001-03191.html

Και μερικές ακόμη μπαταρίες:

http://archive.noesis.edu.gr/.../handle/11609/001-02738.html

http://archive.noesis.edu.gr/.../handle/11609/001-03280.html

http://archive.noesis.edu.gr/.../handle/11609/001-02737.html

Κείμενα-Έρευνα: Ολυμπία Ράλλη

Τελευταία Ενημέρωση στις Παρασκευή, 19 Φεβρουάριος 2021 11:41
 

Ester Salgarella: «Μπορούμε να "διαβάσουμε" τη Γραμμική Α, αλλά δεν μπορούμε ακόμα να την κατανοήσουμε»

E-mail Εκτύπωση PDF

 

Πρώτη καταχώρηση: Τρίτη, 16 Φεβρουαρίου 2021


Ester Salgarella: «Μπορούμε να

 

Μπορεί η σύγχρονη τεχνολογία να βοηθήσει στην αποκρυπτογράφηση της Γραμμικής Α, της μινωικής γραφής που κρατά ακόμα καλά τα μυστικά της; Η Δρ. Ester Salgarella, ερευνήτρια στο St John?s College του Κέιμπριτζ, όχι μόνο το πιστεύει αλλά και το επιχειρεί με την ανοικτής πρόσβασης βάση δεδομένων SigLA (https://sigla.phis.me/ ), που έφτιαξε σε συνεργασία με τον επιστήμονα υπολογιστών Δρ. Simon Castellan από το Πανεπιστήμιο Ρεν στη Γαλλία. Η SigLA περιλαμβάνει έναν κατάλογο 300 τυπικών συμβόλων από 400 επιγραφές Γραμμικής Α οι οποίες έχουν αντιγραφεί στο χέρι από την ερευνήτρια. Η βάση δεδομένων βρίσκεται ακόμα υπό κατασκευή, αλλά περισσότερα από 3.000 μεμονωμένα σύμβολα που εντοπίστηκαν στις επιγραφές μπορούν να αναζητηθούν.

 


 

«Η SigLA εμφανίζει επιγραφές Γραμμικής Α σε μια διαδραστική βάση δεδομένων, όπου οι χρήστες μπορούν να βλέπουν και να αναγνωρίζουν με σαφήνεια μεμονωμένα σύμβολα (συλλαβογράμματα, λογογράμματα, σημάδια συναλλαγών, αν ένα σύμβολο είναι απλό ή σύνθετο), καθώς και λέξεις και όρια λέξεων. Πριν τη SigLA, αυτή η γνώση περιοριζόταν στους ειδικούς, οι οποίοι έκαναν οι ίδιοι τις ταυτοποιήσεις, δεδομένου ότι η μοναδική δημοσιευμένη συλλογή (corpus) επιγραφών Γραμμικής Α δεν διαθέτει φωνητικές μεταγραφές των κειμένων» αναφέρει στο ΑΠΕ-ΜΠΕ η κ. Salgarella, επεξηγώντας ότι για κάθε κείμενο σε Γραμμική Α που εμφανίζεται στη SigLA υπάρχει ένας διαδικτυακός σύνδεσμος που παραπέμπει στις σκαναρισμένες σελίδες του corpus, οι οποίες έχουν διατεθεί στο Ίντερνετ από τους εκδότες του, δηλαδή τη Γαλλική Σχολή Αθηνών.

 


Τελευταία Ενημέρωση στις Παρασκευή, 19 Φεβρουάριος 2021 11:11 Περισσoτερα...
 

Η ανισότητα των φύλων στην επιστήμη της Φυσικής

E-mail Εκτύπωση PDF

 

Η ανισότητα των φύλων στην επιστήμη της Φυσικής | tovima.gr

Είναι οι άνδρες καλύτεροι στα μαθηματικά από τις γυναίκες; Η απάντηση είναι όχι. Τότε τι συμβαίνει;

 

Φιλιππάκη Εύα

11.02.2021

 

Το ποσοστό των γυναικών που ασχολείται ακαδημαϊκά και επαγγελματικά με τις τεχνολογικές επιστήμες, εν συντομία STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) είναι εξαιρετικά μικρότερο από αυτό των ανδρών. Είναι οι άνδρες καλύτεροι στα μαθηματικά από τις γυναίκες; Η απάντηση είναι όχι. Τότε τι συμβαίνει;

Ο λόγος είναι καθαρά κοινωνικός κι έχει να κάνει με κάποια λάθος στερεότυπα τα οποία έχουν ασυνείδητα ριζώσει μέσα μας και μεταφέρονται από γενιά σε γενιά. Για να το καταλάβουμε πιο απλά, οι περισσότερες κοινωνίες θεωρούν οτι κάποια χειρωνακτικά επαγγέλματα (π.χ. μηχανικός) δεν αρμόζουν στη γυναικεία φύση και επομένως οι γυναίκες αποθαρρύνονται από μια τέτοια επιλογή.

Ανάμεσα στις επιστήμες STEM, αυτή που πραγματικά εμφανίζει την μεγαλύτερη ανισότητα είναι η επιστήμη της Φυσικής. Χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι το γεγονός οτι βραβείο Νόμπελ Φυσικής έχει συνολικά απονεμηθεί μονάχα σε 4 γυναίκες, οι 2 εξαυτων μόλις πρόσφατα το 2018 (Donna Strickland) και το 2020 (Andrea Ghez).

Η άνιση κατανομή των φύλων στις τεχνολογικές επιστήμες έχει απασχολήσει έντονα την παγκόσμια επιστημονική κοινότητα αλλά και πολιτική, για δυο κυρίως λόγους:

α) διότι προφανώς, για λόγους κοινωνικής ισονομίας και προσφοράς ίσων ευκαιριών, είναι αναγκαία η αναγνώριση του προβλήματος και η καταπολέμησή του

β) διότι για χώρες όπως η Αγγλία ή η Γερμανία που επενδύουν και θέλουν να ηγούνται στην τεχνολογική ανάπτυξη, είναι ασύμφορο να περιορίζονται για την εύρεση επιστημονικών στελεχών μόνο στον μισό πληθυσμό, δηλαδή τους άνδρες

Τελευταία Ενημέρωση στις Δευτέρα, 15 Φεβρουάριος 2021 14:50 Περισσoτερα...
 

Oι μεροληψίες και η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης

E-mail Εκτύπωση PDF

Oι μεροληψίες και η ηθική  της τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη των social media είναι μόνο ένα προμήνυμα του τι θα ακολουθήσει, αν δεν αναληφθεί εγκαίρως δράση. Φωτ. SHUTTERSTOCK

Μανώλης Ανδριωτάκης

08.02.2021

Όταν το 2014 η DeepMind, εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης (Τ.Ν.) του Ντέμις Χασάμπις, εξαγοράστηκε για 400 εκατομμύρια δολάρια από την Google, ένας από τους όρους που τέθηκε στο συμβόλαιο ήταν να ιδρύσει ένα Συμβούλιο Ηθικής της Τ.Ν. Το 2019, η Google συντάσσει αυτό το συμβούλιο, όμως, δύο εβδομάδες αργότερα, διαλύεται. Έκτοτε η προσπάθεια ταύτισης της Google με την ηθική της T.N. γίνεται όλο και πιο προβληματική.

Στις αρχές του Δεκεμβρίου του 2020, η 37χρονη Τίμνιτ Γκεμπρού, από τις ελάχιστες μαύρες γυναίκες σε υψηλή θέση στη Σίλικον Βάλεϊ και ερευνήτρια για την ηθική της Τ.Ν. στην Google, απέστειλε ένα email στους ανώτερούς της, όπου ζητούσε να γίνουν περισσότερες προσλήψεις ανθρώπων που ανήκουν σε μειονότητες και μιλούσε για σοβαρές μεροληψίες στους αλγόριθμους της εταιρείας. Αμέσως μετά, ενημερώθηκε ότι είχε παραιτηθεί.
Η Γκεμπρού υποστήριξε ότι απολύθηκε εξαιτίας έρευνάς της, την οποία συνυπέγραψαν ακόμη τέσσερις συνάδελφοί της στην εταιρεία. Στη δημοσίευσή τους, οι ερευνητές ασκούσαν τεκμηριωμένη κριτική στα αλγοριθμικά μοντέλα επεξεργασίας γλωσσών που χρησιμοποιεί κατά κόρον η Google στα προϊόντα της. Υπάρχουν πάρα πολύ μεγάλες πιθανότητες να εκπαιδεύουμε τις μηχανές να μεροληπτούν, ανέφερε η έρευνα, καθώς τις ταΐζουμε με άφθονα μεροληπτικά δεδομένα. Αλλά το ακόμη πιο κρίσιμο σημείο ήταν η επισήμανση ότι αυτά τα μοντέλα μπορούν να μιμούνται τόσο καλά την πραγματική ανθρώπινη γλώσσα, που τους είναι πολύ εύκολο να κοροϊδεύουν τους ανθρώπους. «Υπάρχει ο κίνδυνος», γράφει η δημοσιογράφος Κάρεν Χάο στο περιοδικό MIT Technology Review, «να χρησιμοποιηθούν αυτά τα μοντέλα της Τ.Ν. με τέτοιο τρόπο, ώστε να παραχθεί παραπληροφόρηση για εκλογές ή για την πανδημία της COVID-19. Μπορεί επίσης να κάνουν και σοβαρά λάθη στη μετάφραση, με επιβλαβείς συνέπειες».

Οι περισσότεροι από εμάς δεν μπορούμε να κατανοήσουμε ούτε το νόημα των φράσεων «ηθική της Τ.Ν.» και «αλγοριθμικές μεροληψίες», αλλά ούτε και τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να συνδέονται αυτά τα δύο. Πολλοί δυσκολεύονται να καταλάβουν γιατί πρέπει να είναι ψηλά στις προτεραιότητες των ενδιαφερόντων μας τέτοια πράγματα. Εδώ έχουμε πανδημίες, προβλήματα με τα εμβόλια, με τους γείτονές μας, με την ηθική της Τ.Ν. θα ασχολούμαστε;

Ας πάμε ένα βήμα πίσω. Τις τελευταίες δεκαετίες, οι τεχνολογικές εξελίξεις σχετίζονται με την αυτοματοποίηση. Όταν μπαίνουμε σ΄ ένα αεροπλάνο γνωρίζουμε ότι η πτήση μας μπαίνει στον αυτόματο πιλότο, ενώ έχουμε όλοι δει σε ρεπορτάζ κάποια ρομπότ σε βιομηχανικές εγκαταστάσεις να εκτελούν αυτοματοποιημένες εργασίες. Η τάση είναι ξεκάθαρη, αν και όχι τόσο οφθαλμοφανής: δημιουργούμε μηχανές που μας απαλλάσσουν από εργασίες, κάνοντάς τις πιο αποδοτικές, πιο ελεγχόμενες κι ίσως πιο ασφαλείς. Η Τ.Ν., αλλά και το παρακλάδι της, η μηχανική μάθηση (Μ.Μ.), είναι το κύριο πεδίο της αυτοματοποίησης. Με απλά λόγια, η Τ.Ν. είναι ένα σύστημα το οποίο επεξεργάζεται δεδομένα, μέσω μεταβλητών κι εντολών, κι έχει στόχο την εξαγωγή ενός σταθερά προβλέψιμου αποτελέσματος. Αυτά που βλέπουμε στο Facebook είναι το αποτέλεσμα μιας τέτοιας νοημοσύνης. 
Οι μεγάλες επενδύσεις που θα γίνουν το επόμενο διάστημα παγκοσμίως στην Τ.Ν. και στη Μ.Μ. θα αυτοματοποιήσουν καθετί που μπορεί να αυτοματοποιηθεί και θα απελευθερώσουν τον άνθρωπο από τα δεσμά της εργασίας και το άγχος της περιπλοκότητας. Αυτή είναι η θετική πλευρά και δεν είναι καθόλου αμελητέα. Προσδεθείτε, μιλάμε για μια τεράστια επανάσταση. Απ΄ την άλλη, η πιο γνωστή αρνητική πλευρά έχει να κάνει με την απώλεια των θέσεων εργασίας που αναπόφευκτα θα επέλθει.

 

oi-merolipsies-kai-i-ithiki-tis-technitis-noimosynis0

Πιστεύουμε, ως το έξυπνο ανθρώπινο ον που είναι ο καθένας μας, ότι οι αποφάσεις μας είναι προϊόντα συνειδητής σκέψης. Είναι όμως έτσι; Φωτ. SHUTTERSTOCK

Το κόστος που θα χρειαστεί να πληρώσουν οι κοινωνίες είναι ακόμα αχαρτογράφητο πεδίο. Αλλά μια εξίσου σοβαρή συνέπεια είναι η ίδια η φύση των αποτελεσμάτων που προσδοκούμε από τα συστήματα της Τ.Ν., καθώς η αυτοματοποίηση -ιδίως εκείνη των ανθρώπινων αποφάσεων- δεν είναι κάτι απλό, ούτε ουδέτερο. Μπορεί στην πορεία να κάνουμε μεγάλα λάθη, υπονομεύοντας καθετί που κατακτήσαμε με κόπους αιώνων. Εδώ, λοιπόν, έρχεται να μας βοηθήσει η φιλοσοφία.

Η ηθική της Τ.Ν. απασχολεί τους επιστήμονες από την αρχή της εξερεύνησης του πεδίου. Σταδιακά, αρχίζει να απασχολεί ολοένα και περισσότερους, καθώς αυτοματοποιημένες διαδικασίες λήψης αποφάσεων χρησιμοποιούνται σε νευραλγικούς τομείς της κοινωνίας και της οικονομίας, τόσο από ιδιωτικούς όσο και από δημόσιους οργανισμούς.

Πώς θα νιώθατε αν ένας αλγόριθμος σας έφραζε τον δρόμο για ένα δάνειο ή για μια θέση εργασίας; Πώς θα νιώθατε αν ένας αλγόριθμος διάβαζε λάθος την πινακίδα του STOP την ώρα που βρίσκεστε στο αυτοκινούμενο όχημά σας; Ή αν παραποιηθούν ξαφνικά τα δεδομένα του ιατρικού σας ιστορικού την ώρα που ετοιμάζεστε για ένα σοβαρό χειρουργείο; Η ηθική διάσταση της Τ.Ν., το αν δηλαδή θέλει το καλό μας, αν είναι σωστή ή αν μεροληπτεί υπέρ ή εναντίον μας, αλλά και η ασφάλεια, η διαφάνεια, η ιδιωτικότητα, όσο και η εξηγησιμότητα των αποφάσεών της, είναι κάτι που τα επόμενα χρόνια θα μας αφορά όλους. Πώς θα διασφαλίσουμε όμως ότι η Τ.Ν. θα είναι υπεύθυνη; Πρέπει πρώτα να καταλάβουμε γιατί πράγμα μιλάμε.

Το υπουργείο Οικονομικών της Ελλάδας άφησε να διαρρεύσει πρόσφατα ότι θα χρησιμοποιήσει μια τεχνητή νοημοσύνη στην υπηρεσία της πάταξης της φοροδιαφυγής. Αυτό μπορεί να είναι ένα πολύ καλό νέο, καθώς η μηχανή θα βγάλει από την εξίσωση τον δυνητικά διεφθαρμένο υπάλληλο της εφορίας, αλλά θα δώσει μεγάλη ισχύ στους προγραμματιστές και στους σχεδιαστές της Τ.Ν. Θα πρέπει το μοντέλο τους να δοκιμαστεί με πλήθος κριτηρίων προκειμένου να είναι αξιόπιστο και υπεύθυνο. Υπάρχει, μ΄ άλλα λόγια, ο ορατός κίνδυνος, σε μια εποχή μεγάλης ψηφιακής επιτάχυνσης, να μην υπολογιστούν σημαντικά κόστη και παρενέργειες και να δημιουργηθούν συνθήκες που θα είναι πολύ δύσκολο να αντιστραφούν. Φυσικά, όπως θα δούμε, υπάρχουν λύσεις.

Τελευταία Ενημέρωση στις Δευτέρα, 15 Φεβρουάριος 2021 14:01 Περισσoτερα...
 

Vera Rubin: Η γυναίκα που μας εισήγαγε στην σκοτεινή ύλη

E-mail Εκτύπωση PDF

Vera_Rubin

 

Αναρτήθηκε από τον/την PHYSICS4U στις 27/11/2020

Οι επιστήμονες, μέχρι σήμερα, αναζητούν την σκοτεινή ύλη, επειδή πιστεύουν ότι οι γαλαξίες και τα σμήνη των γαλαξιών είναι βυθισμένα στη βαρυτική επίδραση αχανών νεφών σκοτεινής ύλης. Και αυτό το πιστεύουν σε μεγάλο βαθμό λόγω της Βέρα Ρούμπιν, μιας αστρονόμου που πέθανε το 2016 σε ηλικία 88 ετών.

Μεγαλώνοντας η Vera Rubin στην Ουάσιγκτον τη δεκαετία του 1930, όπως και πολλοί νέοι που άρχισαν στην επιστήμη, η Ρούμπιν ερωτεύτηκε το νυχτερινό ουρανό. Δεν μπορούν όμως όλοι να μετατρέψουν το παιδικό τους όνειρο και τη γοητεία του άγνωστου σε καριέρα, αλλά η Ρούμπιν το κατάφερε.

Προς τα τέλη της δεκαετίας του 1960 βρίσκεται στο Εθνικό Αστεροσκοπείο Kitt Peak κοντά στο Tucson της Αριζόνα, και κάνει ακριβώς αυτό που ονειρευόταν: παρακολουθεί την κίνηση των αστεριών.

Αυτή τη φορά, ωστόσο, έχει ένα καλό τηλεσκόπιο και κοιτάζει αστέρια σε κίνηση στην άκρη του γειτονικού μας γαλαξία, της Ανδρομέδας. Μόλις 40 χρόνια πριν, ο Edwin Hubble είχε αναγνωρίσει, για πρώτη φορά, ότι η Ανδρομέδα ήταν ένας γαλαξίας έξω από τον δικό μας, και ότι υπήρχαν ακόμη και γαλαξίες εκτός του δικού μας. Με μία παρατήρηση, ο Χαμπλ διπλασίασε το μέγεθος του γνωστού σύμπαντος.

Μέχρι το 1960, οι επιστήμονες έκαναν βασικές ερωτήσεις μετά την ανακάλυψη αυτή. Όπως: Πώς κινούνται οι γαλαξίες;

Η Ρούμπιν και ο συνάδελφός της Κεντ Φορντ βρίσκονταν στο παρατηρητήριο κάνοντας αυτή τη βασική επιστήμη, υπολογίζοντας πώς τα αστέρια κινούνται στην άκρη της Ανδρομέδας. «Υποθέτω ότι ήθελα να επιβεβαιώσω τους νόμους του Νεύτωνα», είπε η Ρούμπιν σε μια συνέντευξη της.

 

Andromeda

Ο γαλαξίας της Ανδρομέδας

 

Σύμφωνα με τις εξισώσεις του Νεύτωνα, τα αστέρια στον γαλαξία πρέπει να κινούνται όπως κάνουν οι πλανήτες στο ηλιακό μας σύστημα. Ο Ερμής, ο κοντινότερος πλανήτης στον ήλιο, περιστρέφεται πολύ γρήγορα, ωθούμενος από τη βαρύτητα του ήλιου με ταχύτητα περίπου 170.000 km/h. Ο Ποσειδώνας, μακριά από τον ήλιο, και λιγότερο επηρεασμένος από τη βαρύτητά του, κινείται πολύ πιο αργά, με ταχύτητα περίπου 20.000 km/h.

Το ίδιο πρέπει να συμβαίνει και στους γαλαξίες: Τα αστέρια κοντά στα πυκνά, πλούσια σε βαρύτητα κέντρα των γαλαξιών πρέπει να κινούνται γρηγορότερα από τα αστέρια κατά μήκος των άκρων.

Αλλά δεν ήταν αυτό που παρατηρούσαν οι Ρούμπιν και Φορντ. Αντιθέτως, είδαν ότι τα αστέρια κατά μήκος της εξωτερικής σπείρας της Ανδρομέδας είχαν την ίδια ταχύτητα με τα αστέρια στο εσωτερικό. Ήταν απλά πολύ διαφορετικό από αυτό που περίμεναν όλοι.

 

galaxy_curves_smaller

Στα αριστερά, αυτό που περίμενε η Ρούμπιν να δει: αστέρια στα περίχωρα του γαλαξία να κινούνται πιο αργά από αυτά που βρίσκονται κοντά στο κέντρο. Στα δεξιά, αυτό που παρατηρήθηκε: τα αστέρια στο εξωτερικό τμήμα να κινούνται με την ίδια ταχύτητα με αυτά στο κέντρο.

Τα δεδομένα τους έδειξαν ένα τεράστιο πρόβλημα: Τα αστέρια δεν μπορούσαν απλά να κινούνται τόσο γρήγορα μόνα τους.

Τελευταία Ενημέρωση στις Τετάρτη, 10 Φεβρουάριος 2021 15:03 Περισσoτερα...
 


Σελίδα 3 από 211

ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ

ΒΙΟΓΡΑΦΙΕΣ ΚΑΙ ΕΡΓΑ

Διαφήμιση

ΜΕΓΑΛΕΣ ΑΝΑΚΑΛΥΨΕΙΣ

1992

Οι ΗΠΑ γνωρίζουν την πιο τρομακτική φυσική καταστροφή στην ιστορία τους.

Ο ΚΑΙΡΟΣ

Μαθητικο Συνεδριο Πληροφορικης

ΤVSpot Τεχνικού Μουσείου